营销从来都是规模化地生产内容。AI 没有改变这个目标——它改变的是"可能"两个字的上限。
AI 营销工具栈
一套能打的 AI 营销流程组合这些东西：
- HTML Studio — 落地页；AI Chat 负责脑暴和文案初稿
- Image Studio — 社媒图、广告图、品牌视觉
- Video Studio — 宣传片；Meme Video 管短社媒片段
- Music Gen — 今天就能用的 BGM 和底乐；Voice Studio 的旁白等上线后跟进
内容生产工作流
1. 活动概念
从 AI Chat 开始脑暴角度、标题和信息主轴。描述你的目标受众和活动目标——让 AI 提出你可能没想过的路子。
2. 视觉素材
快速生成多个视觉概念，做变体测试：不同风格、配色、构图。把赢家挑出来做 A/B 测试。
3. 广告文案
按平台做变体：LinkedIn 要长，Twitter/X 要短平快，Instagram 图像优先。保持语气一致的办法是把需求描述钉死：同一份受众描述、同一组语气词、同一个结构。一致性住在你的提示词里，而不是某个存模板的功能里。
4. 视频内容
产品发布要的快剪宣传片。教学向的教程内容。幻灯片和产品演示的底乐来自 Music Gen——一条曲子 5 积分；旁白要等 Voice Studio 上线后再跟进，真人出镜的音频眼下先自己录。
分平台打法
Image Studio 管信息流帖、Stories 和 Reels。一个活动一份需求描述，生成变体保持视觉统一。一次session批量做出一个月的内容。
AI Chat 写长文帖和行业观点。职业头像和公司视觉图。用同一套视觉体系做轮播图。
Twitter/X
复杂话题拆成推文串。观点金句图拉互动。换季横幅跟着活动走。
品牌一致性
在 Project 里留一份品牌备忘：颜色、审美、语气、验证过有效的措辞。每次生成前把它贴进需求描述——需求描述就是你的模板，复制它不要钱。跨活动复用验证过的打法。
衡量效果
盯住有回响的东西：互动率、转化率、内容速度。用数据反过来打磨你的提示词和工作流。