先坦白一件事。2023 年我写图像提示词的方式和所有人一样：一堆标签炖成一锅，"cat, 4k, cinematic, masterpiece, trending on artstation, highly detailed"。这套写法在 2026 年已经死了。nano-banana-2 不奖励堆标签，它奖励导演式的调度。
1. 别堆标签了，下指令
nano-banana-2（Google 的 Gemini 3.1 Flash Image）读提示词的方式，是创意总监读 brief：它解析意图、物理和构图，是个会思考的模型，不是关键词匹配器。"dog, park, 4k, realistic" 这种老写法对它毫无信息量。像给摄影师讲机位一样写场景：主体、动作、环境、光线、镜头。具体永远赢过辞藻。
2. 写实图：锁死镜头、光位和材质
这是 nano-banana-2 配上 Artificial Analysis Image Arena 第一名的本事（2026 年 7 月快照 1280 Elo，压过 GPT Image 2 和上一代 Nano Banana Pro）。它画得出真实的光和材质，条件是你给它可验证的拍摄参数。写明镜头（"85mm portrait"、"35mm film"、"macro"），写明光位（"soft light from front-left at 45°"、"noon overhead sun"），再写材质反馈（"linen creases visible"、"slight refraction at the glass rim"）。
模糊的输入换模糊的输出。"Nice clothes" 会失败；"Distressed denim jacket, faint seam wear on the right shoulder, warm-toned brass buttons reflecting light" 才会成立。
3. 多对象：首次出现就锁特征
nano-banana-2 原生支持在一次工作流里绑定最多 5 个角色和 14 个物体。诀窍是在主体第一次出现时就把不可变的特征钉死，唯一标识用括号包住："(man with round glasses, mole on left brow, dark green cargo pants)"、"(silver thermos with three parallel scratches on the surface)"。之后再提就只说 "the man" 或 "the thermos"，不要重新描述——重新描述会让模型从零重画。全家福、分镜、需要跨图一致性的产品场景，靠的就是这条。
4. 文字渲染：英文双引号是开关
图内文字曾经是 AI 生图的耻辱柱。nano-banana-2 把大部分问题修掉了，官方准确率约 96%，英文版式上能过 98%——但前提是你触发它的文字控制模式。
错误写法："write 'new arrivals' on it"。模型会无视或者扭歪它。
正确写法："the words 'NEW ARRIVALS' centered at the bottom, Source Han Sans Bold, font size 12% of frame height, white outline, semi-transparent dark grey mask behind."
规则：你想让它显示的每一段文字都放进英文双引号，字体、字号、位置、排版一次写全。中英文、数字、符号可以混排，但双引号没有商量余地。
5. 文字一多就上 JSON
海报、信息图、UI 原型这类密集文字场景，平面提示词会力不从心。换结构化（JSON）提示，用 text_overlays、font、kerning、language、render_mode 这些字段，render_mode 设 crisp 或 vector-like，别用默认的 soft。社区实测 JSON 打开后 OCR 识别率从不足 60% 拉到 98% 以上。可复现、可批量、可 A/B，这三样平面提示词给不了。
6. 俯拍整理图要触发词
产品俯拍（knolling）、爆炸图、拆解镜头，模型里烧了专门的触发词：knolling、flat lay、disassemble，该用就用。漏掉会得到一个随意的摆放；带上它，模型直接切进你要的版式。
7. 改图的提示词要写成工单，不是描述
改既有图像是 nano-banana-2 最强的模式之一，它接受最多 14 张参考图——这时候别整幅重述画面。写成三段式编辑工单：改什么、保什么、参照什么。"Swap the background to a sunset sky, keep the subject's face and pose, match the color grade to reference image B." 少了"保什么"那句，模型会全部重画：你的产品细节、人脸、Logo 一起被卷进重绘。
8. 电商产品图：开主体分割跳过
电商和产品图打开主体分割跳过：模型识别产品主体并保持不动，只重绘背景和光效。配一张参考图锁定外观，再用提示词标出禁区。刻字、Logo、材质纹理原样保留。能不能交付一张可用的 SKU 图，差别就在这。
9. 选对你的 thinking level
nano-banana-2 暴露了一个 thinking level：Minimal（默认，最快）和 High/Dynamic（更慢，更准）。简单任务用 Minimal，省延迟；多对象、密集文字、空间推理的复杂提示用 High，让模型想清楚再画。代价是多几秒，收益是少几次重摇。这个选择是你的，不是模型的。
一个对照
标签堆（2023 式）："cat, 4k, cinematic, masterpiece, photorealistic, bokeh, trending"
导演式（2026，nano-banana-2）："A Siamese cat with piercing blue eyes, sitting on a velvet cushion, shot on an 85mm portrait lens at f/1.8, soft window light from camera-left at 40°, shallow depth of field with creamy bokeh, fine art photography, the words 'STUDIO 9' engraved on a brass plate at the lower-right corner in Source Han Serif, 4K detail"
第一段得到一只猫。第二段得到一张能交付的图。
x-rush 在这里的角色
你不需要记住这周的榜首是谁。在 x-rush 上，Image Studio 接收你刚写好的结构化 brief，Workflow Copilot 补全生成说明，固定的 1 积分价格在执行前就摆出来。2026 年 10 月起，Studio 渲染用的是 Nano Banana 2.1——这页教的图内文字功夫，正好是这个引擎最擅长的事。底层模型进步，Studio 跟着进步，你的 brief 一个字不用改。你写 brief，平台挑执行的手。这就是不跟单一模型绑定的好处。